超级人工智能是一种自我意识且足够智能的AI系统，能够超越人类的认知能力。

人工超级智能（ASI）被定义为一种能够通过展现认知技能并发展自身思考技能来超越人类智能的人工智能形式。本文解释了ASI的基本原理、超级AI系统的潜在威胁和优势，以及超级AI发展的五个关键趋势。

什么是超级人工智能？

人工超级智能（ASI）是一种人工智能形式，它能够通过展现认知技能和开发自己的思考技能来超越人类智能。

也被称为超级人工智能，人工超级智能被认为是最先进、最强大、最智能的人工智能类型，其智能超越了一些最聪明的头脑，例如阿尔伯特·爱因斯坦。

拥有超级智能的机器具有自我意识，能够思考人类无法达到的抽象概念和解释。这是因为人脑的思维能力被限制在大约几十亿个神经元的集合中。除了复制多方面的人类行为智能外，ASI（人工超级智能）还能够理解和解释人类的情感和经历。ASI基于人工智能的理解能力发展出自己的情感理解、信仰和欲望。

ASI在几乎所有人类感兴趣的领域都有应用，无论是数学、科学、艺术、体育、医学、市场营销，甚至是情感关系。ASI系统可以执行人类能够完成的所有任务，从为一个问题定义一个新的数学定理到在探索外太空时探索物理定律。

ASI系统能够快速理解、分析和处理情况以激发行动。因此，预计超级智能机器的决策和问题解决能力将比人类更精确。

目前，超级智能是一种理论可能性，而不是实际现实，因为今天计算机科学和人工智能的大部分发展倾向于狭义人工智能（ANI）。这意味着人工智能程序被设计来解决特定的问题。

机器学习和深度学习算法通过利用神经网络进一步推进这些程序，因为算法从结果中学习，迭代并改进自己。因此，这些算法比以前的AI版本更有效地处理数据。然而，尽管神经网络取得了进步，这些模型只能解决手头的问题，不像人类智能那样。

工程师、AI研究人员和实践者正在开发具有人工通用智能（AGI）的技术和机器，这有望为ASI的发展铺平道路。尽管在这个领域已经取得了显著的发展，例如IBM的Watson超级计算机和苹果的Siri，但今天的计算机无法完全模拟和实现一个普通人的认知能力和能力。

ASI的典型特征

人工智能领域的杰出人物对ASI的长期发展和可持续性仍然持怀疑态度。根据2021年1月在《人工智能研究杂志》上发表的一项最新研究，来自马克斯·普朗克研究所等顶尖研究所的研究人员得出结论，人类几乎不可能控制超级AI。

研究团队探索了机器学习、计算能力和自我意识算法的最新发展，以描绘出超级智能AI的真正潜力。然后他们进行了实验，测试系统与一些已知定理的对比，以评估是否可行，或者是否可能控制它。

然而，如果实现，超级智能将开启技术的一个新时代，有可能以惊人的速度引发另一场工业革命。ASI的一些典型特征将使其与其他技术和智能形式区分开来，包括：

ASI将是人类有史以来最优秀且可能是最后一项发明，因为它将不断进化，变得更智能。

超级智能将加速各个领域的技术进步，如AI编程、空间研究、药物的发现和开发、学术研究等众多领域。

ASI可能会进一步成熟并发展出更高级的超级智能形式，甚至可能使人工心智得以复制。

未来，ASI还可能导致技术奇点的出现。

超级AI系统的潜在威胁

虽然人工超级智能有许多追随者和支持者，但许多理论家和技术研究人员对机器超越人类智能的想法提出了警告。他们认为，这种高级智能形式可能导致全球性灾难，正如在《星际迷航》和《矩阵》等多部好莱坞电影中所展示的那样。此外，即使是像比尔·盖茨和埃隆·马斯克这样的技术专家也对ASI感到忧虑，并认为它对人类构成威胁。

以下是超级智能的一些潜在威胁。

1• 失去控制和理解

全球专家广泛关注的一个潜在危险是，超级智能系统可能会利用它们的力量和能力执行不可预见的行动，超越人类智慧，并最终变得不可阻挡。先进的计算机科学、认知科学、纳米技术和大脑仿真已经实现了超越人类的机器智能。

如果这些系统中的任何一个出现问题，一旦它们出现，我们将无法控制它们。此外，预测系统对我们请求的响应将非常困难。因此，失去控制和理解可能导致人类种族的彻底毁灭。

2• 超级人工智能的武器化

今天，认为高度先进的人工智能系统可能被用于社会控制或武器化似乎是合乎逻辑的。世界各国政府已经在利用人工智能加强他们的军事行动。然而，加上武器化和有意识的超级智能只会对战争产生负面影响。

此外，如果这些系统不受监管，它们可能会产生严重后果。在编程、研发、战略规划、社会影响和网络安全方面的超人能力可能会自我进化，并占据可能对人类有害的位置。

3• 人类与人工智能目标不一致

超级人工智能可以被编程为我们的利益服务；然而，存在非零概率的超级人工智能发展出一种破坏性的方法来实现其目标。当我们未能将我们的人工智能目标对齐时，可能会出现这种情况。例如，如果你命令一辆智能汽车尽可能快地开车送你去机场，它可能会让你到达目的地，但可能会使用自己的路线来满足时间限制。

同样，如果一个超级人工智能系统被分配一个关键的地球工程项目，它在完成项目时可能会扰乱整个生态系统。此外，任何人类试图阻止超级人工智能系统的行为都可能被它视为对其目标的威胁，这将不是一个理想的情况。

4• 恶意超级智能

通过教导人类道德的各个方面，可以确保通用人工智能和超级智能的成功和安全发展。然而，人工智能系统可能被政府、公司甚至反社会者利用，出于各种原因，例如压迫某些社会群体。因此，落入错误之手的超级智能可能是毁灭性的。

5• 核攻击的危险

有了人工智能，自主武器、无人机和机器人可以获得相当大的力量。核攻击是超级智能的另一个潜在威胁。敌对国家可以用先进的自主核武器攻击在通用人工智能或超级智能方面具有技术优势的国家，最终导致毁灭。

6• 伦理问题

超级智能人工智能系统被编程有一套预定的道德考虑。问题是，人类从未就标准道德准则达成一致，也缺乏一个包罗万象的伦理理论。因此，向人工智能系统教授人类伦理和价值观可能相当复杂。

超级智能人工智能可能会有严重的伦理问题，特别是如果人工智能超越了人类智慧，但没有被编程与人类社会一致的道德和伦理价值观。

超级人工智能的潜在优势

人工超级智能是一种模拟人工智能系统中人类推理、情感和经验的新兴技术。尽管反对者继续辩论超级人工智能的存在风险，但这项技术似乎非常有益，因为它可以彻底改变任何专业领域。

让我们看看超级人工智能的潜在优势。

1• 减少人为错误

人类会犯错误。当计算机或机器被适当编程时，可以大大减少这些错误。考虑到编程和开发领域。编程是一个耗时且资源密集的过程，需要逻辑、批判性和创新思维。

人类程序员和开发人员经常遇到语法、逻辑、算术和资源错误。超级人工智能在这里可以提供帮助，因为它可以访问数百万程序，从可用数据中自行构建逻辑，编译和调试程序，同时将编程错误降到最低。

2• 替代人类完成危险任务

超级人工智能的最大优势之一是，通过部署超级智能机器人来完成危险任务，可以克服人类的风险限制。这些任务可能包括拆除炸弹、探索海洋最深处、煤矿和石油开采，甚至处理自然灾害或人为灾害的后果。

以1986年发生的切尔诺贝利核灾难为例。当时，人工智能驱动的机器人尚未发明。核电站的辐射如此强烈，以至于任何接近核心的人在几分钟内就会死亡。当局被迫使用直升机从远处撒下沙子和硼。

然而，随着重大技术进步，可以在这种情况下部署超级智能机器人，进行救援行动，而无需任何人类干预。

3• 24×7可用性

虽然大多数人每天工作6到8小时，但我们需要一些时间来恢复并在第二天准备好工作。我们还需要每周休息，以保持健康的工作与生活平衡。然而，使用超级人工智能，我们可以编程机器24×7不间断工作。

例如，教育机构有热线中心，每天接收许多查询。这可以通过超级人工智能有效地处理，提供全天候的特定查询解决方案。超级人工智能还可以为学术机构提供主观的学生咨询课程。

4• 探索新的科学前沿

超级人工智能可以促进太空探索，因为开发火星城市、星际太空旅行甚至星际旅行的技术挑战可以由高级人工智能系统的问题解决能力来解决。

凭借自己的思考能力，超级人工智能可以有效地用于测试和估计许多方程式、理论、研究、火箭发射和太空任务的成功概率。NASA、SpaceX、ISRO等组织已经在利用人工智能系统和超级计算机（如Pleiades）来扩展他们的太空研究工作。

5• 医疗进步

超级人工智能的发展也可以显著惠及医疗保健行业。它可以在药物发现、疫苗开发和药物输送中发挥关键作用。2020年《自然》杂志的一篇研究论文揭示了用于细胞内药物输送的微型智能纳米机器人的设计和使用。

今天，医疗保健中的人工智能应用在疫苗和药物输送方面已经成为现实。此外，随着有意识的超级智能的加入，新药株的发现和输送将变得更加有效。

超级人工智能发展的5个关键趋势

大流行后，我们见证了人工智能和机器学习在各行业的加速采用。此外，自动化，加上人工智能硬件和软件的发展，进一步推动了超级人工智能的发展。尽管人工智能仍然处于起步阶段，但最近的人工智能趋势几乎肯定会为未来的高级人工智能系统奠定基础。

让我们看看加速超级人工智能发展的五个关键人工智能趋势。

1• 大型语言模型（LLMs）的发展

语言模型使用自然语言处理技术和算法来预测句子中一系列单词的出现。这些模型是专家系统，可以总结文本数据，并从这些文本中创建视觉图表。

LLM模型在大量数据集上进行训练。LLM的流行示例包括OpenAI的GPT-2和GPT-3以及谷歌的BERT。同样，韩国公司Naver已经构建了一个全面的基于人工智能的韩语语言模型HyperCLOVA。这些模型可以生成简单的论文，开发下一代对话人工智能工具，甚至为公司设计复杂的金融模型。

2• 多模态人工智能的进步

深度学习算法已经在单一数据源上训练了底层模型。例如，自然语言处理模型在文本数据源上进行训练，而计算机视觉模型在图像数据集上进行训练。同样，声学模型使用唤醒词检测和噪声消除参数来处理语音。这里使用的机器学习类型是单模态人工智能，因为模型结果映射到一种数据类型源——文本、图像和语音。

另一方面，多模态人工智能结合了视觉和语音模态，创建了与人类感知相匹配的场景。OpenAI的DALL-E是多模态人工智能生成图像的最近示例。谷歌的多模态人工智能——多任务统一模型（MUM）——有助于增强用户体验，因为搜索结果通过考虑从75种不同语言中挖掘的上下文信息来筛选。另一个示例是NVIDIA的GauGAN2模型，它从文本输入生成照片级真实感图像。它使用文本到图像生成来开发最精细的照片级真实感艺术。

3• 人工智能驱动的编程

在过去几年中，人工智能驱动的编程取得了显著发展。一些工具，如亚马逊CodeGuru，提供了相关建议，以通过确定应用程序的昂贵代码来改善整体代码质量。此外，最近，GitHub和OpenAI推出了“GitHub Copilot”作为“人工智能配对程序员”，以帮助程序员和开发人员编写高效代码。另一个示例来自Salesforce，其中CodeT5作为开源项目启动，以协助程序员进行人工智能驱动的编码。

因此，LLM的进步和开源代码的更广泛可用性将促进智能代码生成，这将是紧凑和高质量的。此外，这些系统还将把代码从一种语言翻译成另一种语言，为更广泛的社区打开应用程序的代码。

4• 人工智能解决方案的垂直整合

顶级人工智能供应商，如亚马逊、谷歌和微软，现在正在商业化他们的基于人工智能的产品。亚马逊Connect和谷歌Contact Center AI是改善呼叫中心管理的努力。两种产品都利用机器学习能力，为呼叫中心代理提供自动化协助，并通过机器人推动对话。

此外，微软的Azure Percept在边缘提供计算机视觉和对话人工智能能力。它基于Azure上的物联网、人工智能和边缘计算服务。所有这些技术的融合，LLM的尖端研究，以及对话和多模态人工智能将使2022年超级人工智能的发展成为可能。

5• 人工智能生成的发明

人工智能已经在几乎每个领域推动了发明，从创造音乐、艺术和文学到开发科学理论。最近，一个名为DABUS的人工发明机器提出了两项可申请专利的发明。虽然第一项发明涉及一种有助于搜索和救援行动的吸引注意力的设备，第二项是一种饮料容器。

此外，观察到DABUS机器对其构思的任何想法都有情感欣赏。随着先进的人工智能系统的到位，解决复杂问题的此类发明的数量在未来几年可以显著增加。

多模态人工智能的进步将引发“创造性人工智能”的下一波浪潮，其中人工智能生成的图像、信息图表甚至视频将得以实现。

总结

尽管人工超级智能的范围尚未完全实现，但它已经引起了全球研究人员的巨大关注。超级人工智能带来了许多风险，然而人工智能从业者认为实现它将是人类的重大成就，因为它可能使我们能够揭开宇宙及更广阔领域的迷人奥秘。

今天，尽管围绕其不可预测的性质以及恶意超级智能可能给我们带来的严重后果存在不确定性和恐惧，超级人工智能的未来看起来非常光明。未来几十年将揭示超级智能的真正本质，以及它将证明是对人类有益还是有害。

广告