阿里开源Qwen3，昇腾、海光等神速适配

今天凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3，参数量为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。

作为国内首个 “混合推理模型”，Qwen3融合 “快思考” 与 “慢思考”，简单需求低算力秒答，复杂问题多步骤推理，大幅节省算力。它采用MoE架构，总参数量2350亿，但激活仅需220亿，预训练数据量从Qwen2.5的18万亿 token扩展至36万亿 token，新增119种语言及方言支持，涵盖PDF文档解析、STEM领域教材、代码片段等高质量数据。

通过Qwen2.5-VL视觉模型辅助提取文档文本，结合Qwen2.5-Math与Qwen2.5-Coder合成数学及代码数据，模型在专业领域的理解能力显著增强。AIME25测评获81.5分刷新开源纪录LiveCodeBench评测超70分优于Grok3，ArenaHard测评95.6分超越OpenAI-o1等。

模型版本丰富，含2款MoE模型与6款密集模型，各尺寸均实现性能最优。4B 适配手机，8B 可流畅运行于电脑和汽车，32B受企业青睐。且所有版本均支持按需设置 “思考预算”，满足不同场景需求。

在智能体领域，Qwen3 在BFCL评测中获70.8分超越顶尖模型，原生支持MCP协议，结合Qwen-Agent框架，降低工具调用门槛与编码复杂度。

在相同计算资源下，Qwen3 模型以更小的规模实现了对更大体量上一代模型的超越，真正做到了“小而强大”。通过 “长思维链冷启动 - 强化学习 - 模式融合 - 通用优化” 四阶段后训练，Qwen3 实现推理能力与响应速度的深度整合。例如，30B 参数的 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 仅激活 3B 参数，即可达到上代 32B 密集模型的性能，部署成本降至同类模型的 1/3，仅需 4 张 H20 显卡即可运行满血版，而性能相近的DeepSeek-R1则需要8到16张H20显卡，显存占用为 DeepSeek-R1 的三分之一。

目前，Qwen3系列模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用Qwen3的API服务。

Qwen3开源之后，吸引了多个行业的头部企业和技术伙伴展开适配与合作。下面，我们就来盘点一点都有谁在连夜适配和调用Qwen3？

昇腾全系列支持Qwen3

在Qwen3模型开源数小时后，华为官方宣布昇腾支持Qwen3全系列模型部署，开发者在MindSpeed和MindIE中开箱即用，实现Qwen3的0Day适配。

此前昇腾MindSpeed和MindIE一直同步支持Qwen系列模型，此次Qwen3系列一经发布开源，即在MindSpeed和MindIE中开箱即用，实现Qwen3的0Day适配。

同时，昇思MindSpore基于对Qwen2.5的支持与兼容主流生态的接口，快速实现Qwen3的0Day支持，并将MindSpore版Qwen3代码上传至开源社区代码仓，面向开发者提供开箱即用的模型。

海光DCU适配Qwen3

在“深算智能”战略引领下，海光DCU迅速完成对全部8款模型的无缝适配+调优，覆盖235B/32B/30B/14B/8B/4B/1.7B/0.6B，实现零报错、零兼容性问题的秒级部署。

基于GPGPU架构的生态优势，与编程开发软件栈DTK的领先特性，Qwen3在海光DCU上展现出卓越的推理性能与稳定性，充分验证海光DCU高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势，已成为支撑AI大模型训练与推理的关键基础设施。

多家头部芯片公司适配Qwen3

不只是国内厂商在快速适配，国外多家头部芯片公司也在积极适配Qwen3。

据悉，英伟达、高通、联发科、AMD等多家头部芯片厂商已适配Qwen3，在不同硬件平台和软件栈上的推理效率均显著提升，可满足移动终端和数据中心场景的AI推理需求。

通义App全面上线，夸克即将接入

Qwen3开源之后，通义App第一时间上线，夸克也将全线接入Qwen3。

目前，Qwen3-235B-A22B和Qwen3-32B两款模型均已在通义App和通义网页版中的“千问大模型”智能体上线。同时，在通义App与网页版的主对话页面中，用户可以在逻辑推理、编程、翻译等垂类场景下体验到Qwen3的顶级智能能力。